ÀÖÓ㣨Leyu£©ÌåÓý¹ÙÍø

� Hvordan du kan bruke AI til å analysere store mengder HR-data for å bedre virksomhetsstyringen.

â€� Slik kan AI gjøre opplæring mer engsjerende, kostnadseffektiv og treffsikker.Ìý

â€� AI og AI-agenter som en integrert del av HRÌýâ€� pÃ¥ tvers av verktøy og plattformer.Ìý

–ÌýAI for mer effektiv saksbehandling og -hÃ¥ndtering hos Norges vassdrags- og energidirektorat (NVE).

–ÌýBruk av agenter ogÌý AI for smartere oppfølging av kontrakter, leverandører, fakturering og kostnadsutvikling.

–ÌýHvordan kan AI skape innsikt og generere finansielle rapporter?

–ÌýHvordan kan AI skape datadrevne modeller for budsjett og prognose?

–ÌýHvordan kan AI og avatarer brukes til Ã¥ lage tiltalende og engasjerende informasjon?

–ÌýHvordan pÃ¥virkes cybersikkerheten nÃ¥r ondsinnede aktører uten regulatoriske og etiske begrensninger fÃ¥r tilgang til svært kapabel og kostnadseffektiv AI?Ìý
Ìý

–ÌýHvordan bør norske virksomheter forsvare seg med AI mot AI i det nye trusselbildet?

–� Hvordan skal virksomheter sikre AI-verdikjeden i en ustabil geopolitisk situasjon, og hvordan påvirker dette kostnadsbildet, konkurranseevnen og ytelsen?

–ÌýNÃ¥r adopsjonstakten akselererer gjennom flersporet anvendelse av agentisk AI og modeller ulike leverandører, øker behovet for kontroll for Ã¥ ivareta et forsvarlig sikkerhetsnivÃ¥.

� Hvordan bør norske virksomheter strukturere adopsjonen av AI, og hvilken verktøystøtte og metodeverk finnes for å hjelpe arbeidet?

Våre undersøkelser viser at de fleste selskaper ser betydelig gevinster ved å ta i bruk AI, og at teknologien kan være en viktig bidragsyter til å redusere kostnader framover.

I presentasjonen får du høre mer om på hvilken måte risk- og compliancefunksjon er essensiell for både å:

• Sikre at risikostyringssystemet er tilpasset ny risikoeksponering med AI,
• At kontrollarbeidet er effektivt og forbedres med bruk av teknologiÌý
• Fungere som en brobygger mellom forretning og IT slik at implementeringen blir vellykket.

Digital transformasjon, økt regulatorisk press og geopolitisk usikkerhet gjør internrevisjon mer kompleks enn noensinne.
Ìý

For å møte disse utfordringene må revisjonen utvikle seg � fra å være en kontrollfunksjon til å bli en strategisk verdiskaper. Ved å integrere AI og dataanalyse i våre prosesser kan vi ikke bare sikre etterlevelse, men også identifisere og mitigere risiko proaktivt.

Økt bruk av ny teknologi fører til nye typer risikoer. Hvordan kan man øke tilliten til bruk av AI og sikre at de produserer pålitelige resultater for brukeren?

Hør mer om hvordan vi jobber når vi:

• Kartlegger og risikoklassifiserer AI-modeller
• Gjennomfører modenhetsvurderinger av internkontrollrammeverk for AI
• Gjennomfører modelltesting og algoritmerevisjoner

â€� Hvordan kan AIÌýsamtidig redusere kostnader og øke etterlevelsen i kampen mot økonomisk kriminalitet?

–ÌýBruk av AI til Ã¥ skreddersy og automatisere risikostyring av tredjeparter.

–ÌýTo transformative krefter i næringslivet møtes

Akkurat nÃ¥ skjer det mye i skjæringspunktet mellom bærekraft og teknologi, der forbrukerkrav, compliance og regulatoriskeÌýforventninger møter kraften i data. Kunstig intelligens endrer hvordan vi jobber med ESG, bÃ¥de som et verktøy for forbedring og som en utfordrer av etablerte strukturer. Vi ser nÃ¥ hvordan AI bÃ¥de forenkler og utfordrer ESG-arbeidet; fra automatisert rapportering og analyser av verdikjede due diligence, til prediktive modeller som optimaliserer og gir bedre beslutningsstøtte eller ai-agenter som avdekker grønnvasking.

Hvordan vil måten vi jobber med bærekraft på formes de kommende årene av disse kraftfulle trendene?

Er vi rigget for å utnytte momentumet nå som ai adopteres bredt?

Vi samler et utvalg selskap og mennesker som ikke bare snakker om AI, men som skal deles med oss hvordan de utvikler den, tar den i bruk og bidrar med å sette retning for hvordan teknologien skal forbedre, forenkle og øke kvaliteten på ESG-arbeidet. Vel møtt!

Samtalen modereres av Silje Bareksten, fra ÀÖÓ㣨Leyu£©ÌåÓý¹ÙÍø deltar ogsÃ¥ Knut Gjersøe og KreÅ¡imir Juric

Hva om kunstig intelligens kunne hjelpe ansatte i offentlig sektor med korrekt arkivering og frigjøre verdifull tid til andre oppgaver?

Det som fortsatt er en fremtidsvisjon for mange offentlige virksomheter, er allerede en realitet i Skatteetaten. Sammen med ÀÖÓ㣨Leyu£©ÌåÓý¹ÙÍø har Skatteetaten utviklet en KI-basert arkivassistent for automatisert dokumentbehandling som skaper betydelig forretningsverdi. Erfaringer fra et innovativt utviklingsprosjekt.

Kontrolltårn for operasjonsplanlegging og intelligent planlegging ved
Oslo Universitetsssykehus.

Hvordan kan SAP og Databricks skape fundamentet for en moderne dataplattform?