本格的なデジタル活用が进むなか、人事部门においても人的资本経営を含む戦略の立案やエンプロイーエクスペリエンス推进などが求められています。これらの意思决定および実行には、信頼性の高いデータの活用が必要不可欠である反面、そのデータをうまくマネジメントできていないことが大きな课题といえます。
碍笔惭骋は、贬搁领域においてデータを最大限に活用できるよう公司の贬搁データマネジメントの推进を支援します。

贬搁データマネジメントモデル

贬搁データマネジメントを推进するためには、不可欠な要素を5つの领域に分类し、それぞれの方针を明确に定义することが重要です。各领域を相互かつ密接に関连付けることにより、高度なデータ活用を実现できます。
碍笔惭骋は、公司のニーズに合わせ、各社の人事戦略に基づく方针策定やモデル设计を支援します。

贬搁データマネジメント推进支援_図表1

データガバナンス

データガバナンスは、データを収集?管理?分析?活用するサイクルを回すうえで轴となるものです。昨今のデジタルトランスフォーメーション(顿齿)の加速に伴い、人事部门以外でも贬搁データを取り扱うケースが増えています。そのため、组织横断的にデータ活用を进めるうえでは、ガバナンスを定义し浸透させることが重要です。
碍笔惭骋は、データの现状把握から活用目的?ルールの设定に至るまで、网罗的なデータガバナンス构筑を支援します。

贬搁データマネジメント推进支援_図表2

データ収集?管理

多角的なデータ分析?活用にあたっては、利用可能なデータを多く収集し、一元的に管理することが重要です。しかし、贬搁领域では纸で管理された情报や暗黙知など、依然としてデータが构造化されていない状况が见受けられます。
碍笔惭骋は、公司のデータ管理状况を加味したうえで、活用目的に即したデータ収集および管理方针の策定を支援します。

贬搁データマネジメント推进支援_図表3

データ分析?活用

人事戦略や异动案策定などの意思决定时において、データ分析结果が利用される场面は多いものの、その场限りの活用に留まっているケースは少なくありません。より高度な次の施策につなげるためには、意思决定结果についてのさらなる分析が求められます。
碍笔惭骋は、公司がデータの収集?分析から施策立案、その効果の把握までのサイクルを确立することで、継続的かつ高度な施策を実行できるよう支援します。

贬搁データマネジメント推进支援_図表4

デジタル人材育成

データの収集、分析、活用を効率的に推进するためには、自社の贬搁データを効率的に扱える人材の育成が不可欠です。
碍笔惭骋は、デジタル人材のリテラシー定义から育成のゴール设定、育成手段、トレーニング体系、効果测定、育成施策の全领域を包括的に支援します。

贬搁データマネジメント推进支援_図表5

贬搁データマネジメント成熟度诊断

成熟度诊断では、公司の贬搁担当者にヒアリング调査を行い、各领域をそれぞれ5段阶の基準で评価し、贬搁データマネジメントレベルを测定します。そして诊断结果を基に、各公司に适した方针策定、ルール设定、データ収集?管理?分析方法等を提案します。

贬搁データマネジメント推进支援_図表6

碍笔惭骋による支援実绩

碍笔惭骋は、幅広い业界で多くの支援実绩を有しています。

  • デジタル人事戦略?构想策定
    人事业务のデジタル化构想策定支援
    グローバルタレントマネジメント?デジタル化构想策定
  • デジタル人材育成
    デジタル人材に対応する基干人事制度设计
    デジタルリテラシー获得に向けた研修体系设计
    デジタルリテラシートレーニングプログラムの企画?开発
  • 人事业务効率化?高度化
    碍肠-贬贰搁翱?を活用した人材配置业务の高度化?戦略的人材育成施策策定
    适正人材确保のための採用业务分析
    人事データの利活用によるハイパフォーマー分析

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