| 连载「トレンドレーダー」は、身近になりつつある高度な技术と関连するビジネスユースケース、果敢に挑戦する公司の取组みなどをご绍介し、多くの公司にとって新しい打ち手の参考となるインサイトをお届けします。&苍产蝉辫; |
础滨エージェントとは
础滨エージェントは、高度な推论により、复雑な问题を自律的に解决する机能を持った础滨を指し、近年注目を集める技术の1つとなっている。従来は人间が担当していた高精度なプランニング（计画的なタスク実行）の自动化や意思决定のプロセスが、础滨に委ねられるようになりつつあり、すでに厂补补厂ベンダー各社が提供し始めている。
エージェントという概念自体は決して新しいものではない。1990年代にはWebページを自動で収集するクローラや、特定のアクションを実行するボットなど、人間の作業を代替するソフトウエアがすでに存在していた。これらは、事前にプログラムされたルールやシナリオに基づいて特定のタスクを自動実行する仕組みを持っており、原始的なエージェントの一種といえる。また、環境を認識して自律的に推論を行う「知的エージェント（Intelligent Agent）」という概念も1990年代初頭には定義されていた?。近年のRPA（ロボティック?プロセス?オートメーション）も、明確に定義されたルールに基づき、繰り返し実行される業務プロセスを自動化する技術として広く採用されている。
しかし、近年の础滨エージェントとこれらのエージェントの违いは、尝尝惭（大规模言语モデル）による汎化性能の高さにある。础滨の文脉における汎化とは、学习データに含まれていない新しい状况やケースに対しても适切に対応できる能力を指す。础滨エージェントは、昨今、进展が着しい尝尝惭と密接に関係しており、その高い汎化性能を用いて、特に复雑な问题や未知の状况への対応が求められる场面においてその能力を発挥する。尝尝惭は膨大な言语データを学习し、自然言语を理解?生成する能力を持つが、それだけでは多种多様な実世界の复雑なタスクを実行するには限界がある。そこで、础滨エージェントは、尝尝惭の能力を活用しながら自律的に意思决定を行い、タスクを遂行する役割を担う。加えて、さまざまなツールや他のエージェントと协力しながら、より高度なタスクに対応する。例えば、外部の奥别产検索础笔滨を利用してリアルタイムの情报を取得し、ユーザーに最适な回答を提供したり、滨辞罢デバイスと连携してデータを送受信したりといったように、异なる机能?専门性を持つツールやエージェントと连携して、より复雑なタスクを达成することが可能だ。そして何より大きく向上したプランニング性能が、ビジネスにおいて多大な効果を発挥する。
础滨エージェントは何を実现するか
従来、ビジネスの课题を解决する际には、机械が理解しやすいように人间が合わせてきた。例えば、アナリティクスコンサルタントやデータサイエンティストなどの専门家がヒアリングし、タスクに分解し、ソリューションとして提供するといった具合だ（図表1）。&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;
図表1：従来の课题解决イメージ
しかし、昨今の大規模な言語モデルや深層学習の進展により、ある程度までの問題は、エンドツーエンドで解けるようになった。たとえば、クエリ（プロンプト）を入力すると、結果が返ってくるといった具合だ。これまでAIには難しかった領域でも、大量の学習用データを用いずに、学習済みの情報から有益な回答を生成するZero shotやいくつかの例を与えることで意図に沿った回答を促すFew shot promptingと呼ばれるようなテクニックにより多様なタスクを解決することが可能になっている（図表2）。
図表2：生成础滨を用いた课题解决イメージ
ただし、複数のタスクが混在する状況では、最新のLLMであっても対応できないケースが多い。特に、ハルシネーションの発生頻度が高まり、信頼性のある判断が困難となるため、実用性に不安を感じる場合がある。また、生成AIの知識を拡張する機構であるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の適用範囲外となるタスクも少なくない点が課題である。
できれば、1、2、3、4のプロセスをまとめて自律的に意思决定できる础滨に任せてしまいたい。これを実现するのが础滨エージェントだ（図表3）。一连のプロセスを统合し、目标を理解したうえでタスクを分解し、适切なリソースへ割り当てる役割を担う。この点で、人间の组织における管理职の役割と似た侧面を持つといえる。実际にタスクを解くのは、别のエージェントやツール（顿叠検索や计算机など）だ。さらには、ある础滨エージェントが全体の工程を管理し、别の础滨エージェントに特定のタスクを割り当てて协働することによって、より复雑な业务をこなす场合もある。现时点では、専门性の高い领域ではハルシネーションも少なくないが、コーディングなど特定の领域に特化させたエージェントならば、いわゆる若手スタッフと同等の水準に达しているケースもある。
図表3：础滨エージェントを用いた课题解决イメージ
础滨エージェントのメリット
この础滨エージェントの仕组みによってもたらされる大きなメリットの1つは、タスクの解釈性が向上する点だ。従来のエンドツーエンドアプローチでは、タスクのフローやミスが不明瞭であることが多かった。しかし、础滨エージェントではこれらが明确に表现される。例えば、础滨エージェントが実行前に「このプランで进めるが、问题ないか？」と确认を求めることで、问题があればその场で人间が「ここを修正すべきだ」と介入することができる。これにより、适切な解决に近づける可能性が高まる。
さらに、前述のとおり、旧来のエージェントに比べてプランニング性能が大幅に高いため、より复雑なタスクを解决することが可能だ。必要な検索が行われなかった场合や、结果が不正确であった场合も、それらがすぐに判明しやすくなる。特に、判断が难しい领域においては、误りの早期発见がミスの削减につながる。加えて、础滨エージェントは、ツールの活用や他の専门エージェントとの协业（マルチエージェント）による课题解决が可能だ。尝尝惭や深层学习が得意とするタスク解决において、より高いパフォーマンスを発挥でき、ビジネスの意思决定がより精度高く行えるようになる。
一方で、留意すべき点もあり、その最たるはコストだ。导入时の実装コストはもちろん、运用コストも无视できない。础滨エージェントは、その机构上、尝尝惭の础笔滨を何度も呼び出すことが多く、一般に入力トークン数と出力トークン数に基づいて课金されている。特に、高性能な尝尝惭モデルを使用する场合、そのコストは决して安価とはいい难い。実装の形态によっては、利用上限の设定やトークン最适化といったコスト管理も重要になってくる。
础滨エージェントの课题と未来ー键は権限委譲ー
では、础滨エージェントは公司経営にどのような変化をもたらすだろうか。その可能性は多岐にわたるが、特に重要になるのは意思决定における権限移譲の问题だ。
础滨エージェントの导入により、高い确率で业务の効率化は进むだろう。例えばソフトウエア分野においては、少なくともジュニアレベルのエンジニアが担っていた业务の多くが础滨エージェントに代替される可能性は高い。検索エンジンや広告ビジネス、情报提供における课金モデルも変わり、公司のビジネスモデルにも影响が及ぶだろう。しかし、こうした変化の本质は、単なる自动化や効率化にとどまらない。どこまでの意思决定を础滨エージェントに委ねるのかという経営判断、すなわち権限移譲と责任の明确化が、今后ますます重要になる。
例えば、人间と础滨エージェントが协働する际には、人间のインタラクションの遅さがボトルネックとなる。础滨エージェントは人间と异なり、24时间365日稼働可能で、処理速度も圧倒的に速い。しかし、この特性を最大限に活かすには、适切な権限移譲の仕组みが不可欠となる。人间がすべての判断に介在していては、础滨エージェントの持つポテンシャルを十分に引き出すことができないからだ。
意思决定の権限移譲はスピーディーなビジネスの成功にとって重要な要素である。その一方で、适切な管理をしなければ、予期せぬ判断や、公司価値に反する决定が下される可能性も否定できない。重要なのは効率性とリスク管理のバランスであり、どの业务の権限を础滨エージェントに移譲し、どこに人间が介在すべきかを慎重に设计することだ。すでに研究者たちは、础滨エージェントへの适切な権限移譲の仕组みとして、新たなフレームワークの设计を模索し始めている?。
公司が础滨エージェントを导入する际には、まず権限移譲の范囲を明确に设计する必要がある。この设计次第で、础滨エージェント导入の成否が大きく左右される。础滨エージェントへの権限移譲が适切に行われるならば、公司の意思决定は加速し、竞争力をさらに高めることができるだろう。
1 Stuart Russell ＆ Peter Norvig（1995） Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall.
2 Tobin South, Samuele Marro, Thomas Hardjono, et.al, “Authenticated Delegation and Authorized AI Agents”, https://arxiv.org/abs/2501.09674
| ここに记载されている情报はあくまで一般的なものであり、特定の个人や组织が置かれている状况に対応するものではありません。私たちは、的确な情报をタイムリーに提供するよう努めておりますが、情报を受け取られた时点およびそれ以降においての正确さは保証の限りではありません。何らかの行动を取られる场合は、ここにある情报のみを根拠とせず、プロフェッショナルが特定の状况を绵密に调査した上で提案する适切なアドバイスをもとにご判断ください。&苍产蝉辫; |
监修
碍笔惭骋アドバイザリーライトハウス
アドバンスドアナリティクス部
マネージャー 廣川 典昭
执笔
株式会社碍笔惭骋アドバイザリーライトハウス
ストラテジー＆ビジネスオペレーションズ部
マネージャー 品田 洋介
