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础滨を用いた行动データ分析が小売业界において急速に普及しはじめている。店舗に设置されたセンサーやカメラを通じて顾客の动线や行动をリアルタイムで把握し、数理的に分析して店舗运営や商品配置の最适化を実现する技术だ。
顾客の行动データ分析による売场と集客の最适化
小売の店舗では、実际に顾客が店头で商品を认知してから购入に至るまでの过程には、「売り场に来る」「商品を视认する」「商品を手に取る」といった复数の段阶がある。食品大手と光学メーカーはこれらの购买行动データを础滨カメラで取得し、顾客の属性别、时间帯别に棚前の行动をデータ化。売り场立寄り、滞在、接触、比较、购买を実际にした人が何人いたのかを把握し、データサイエンティストが分析?示唆出しすることで、顾客视点での科学的な売り场の最适化を図っている。
人流データと実际の行动データの解析に基づくリアルタイムのプッシュ広告も注目だ。あるソフトウェア公司は1亿滨顿?月间300亿以上の行动データを础滨解析し、消费者の人流を把握。ターゲット客のスマートフォンに、今いる场所付近の店舗の広告をリアルタイムに発信する。来店可能性の高いセグメントを的确に狙った、効果的な広告配信を実现している。
限られた顾客をいかに引き寄せるか
少子高齢化や人口减少が进む日本では、限られた顾客をいかにして効果的に引き寄せ、リピーターとして确保するかが重要な课题だ。行动分析や人流分析を活用して、多様化する顾客のニーズを的确に把握し、パーソナライズされたサービスを提供することは竞争力の向上につながる。
オンラインショッピングが普及しても、日本の消费者は実店舗での购买を重视する倾向がいまだ高い。特に物贩系の市场ではオンラインショップの市场规模は増加倾向がみられるものの、贰颁化率は9.13％だ（経済产业省 2022年调べ）。行动分析による店舗レイアウトの最适化や商品配置の改善により、顾客の滞在时间を延ばし、购买意欲を高めることができるだろう。访日外国人客の动向や购买行动を把握しインバウンド需要に対応することも、円安时には有効な戦略だ。
また、人流データを活用することで、店舗内の混雑状况やピークタイムを予测し、効率的なスタッフ配置が可能となる。従业员の负担を下げつつ、サービス品质の向上に人的リソースを注力することで、エンプロイーエクスペリエンスとカスタマーエクスペリエンスの双方に寄与できるだろう。もちろん行动データ分析や人流分析にはプライバシーの问题も无视できない。しかし、顾客理解とマーケティングの精度を飞跃的に向上させる可能性を秘めており、日本の小売业界における持続可能な成长と竞争力の强化には不可欠の技术の1つといえる。
参考资料
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执笔者
碍笔惭骋アドバイザリーライトハウス
ステラテジー＆ビジネスオペレーションズ部
