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础滨チップ技术の进展が製造业の课题を打破
近年、製造现场における设备保全や作业员监视、製造ライン管理といったプロセスがデジタル化されるなかで、础滨技术の実装が注目されている。しかし膨大なデータや通信?処理?分析のレイテンシー、セキュリティ対策における课题が础滨普及の障壁となっていた。これらの课题を解决するのがエッジ础滨技术だ。従来の础滨処理はオンプレミス环境やクラウド上にデータを送信して処理することが主流だったが、エッジ础滨では端末自体が高度な础滨処理を行うため、通信コストの削减、低遅延処理の実现、プライバシーリスクの低减などが可能となる。
背景には础滨アルゴリズムや机械学习モデルを直接ハードウェアに组み込む础滨チップ技术の発展がある。大手电机メーカーは、光を电気信号に変换する画素チップとデータ処理を行うロジックチップを重ね合わせて积层构造にし、础滨による画像解析処理机能を搭载したイメージセンサーを开発。外部プロセッサやメモリーを必要とせず画素チップで取得した信号を内部でそのまま础滨処理することを可能にした。また、画像データではなくメタデータ（画像に付随する情报）のみを出力することにより、データ量の削减やプライバシーの保护を実现している。现时点では、ひとつの半导体に1种类の础滨ロジックしか実装できないが、例えば製品の正确な情报を学习させ、検品システムに使用すると、不良品だけをはじくことができる。
エッジ础滨の特性と拡大する活用领域
クラウドには个人情报を送信?保存せず、プライバシーを保护できるという特性は小売の店头にも最适だ。大手雑货小売チェーンでは店内に设置したデジタルサイネージの视聴率调査にエッジ础滨カメラを导入。来店客がいつどのようなサイネージコンテンツを见ているかリアルタイムで顾客行动を取得?分析。小売业自ら消费者のデータを活用して発信するリテールメディアの改善に活用している。
自动运転车や补助犬ロボットの研究开発もエッジ础滨の恩恵を受ける领域だ。街中では必ずしも安定した通信环境が保証されているわけではない上に、交通や周囲の环境の変化をとっさに判断してユーザーを安全な方向へ导かねばならない。このような场面でも、エッジ础滨の技术は有効だ。リアルタイムでの高速なデータ処理が可能となり、通信コストも削减できる。
【クラウド础滨とエッジ础滨の比较】
| クラウド础滨 | エッジ础滨 | |
|---|---|---|
| データ処理の场所 | クラウド上 | 端末内（学习モデルの作成はクラウド上） |
| 処理能力 | 大容量データ、高度な计算?判断が可能 | 大容量データや高度?复雑な処理は困难 |
| 処理速度／リアルタイム性 | クラウドにデータを送信し処理を行うため通信遅延が発生する可能性がある | 端末内で情报を処理するため、リアルタイムな処理?判断が可能 |
| セキュリティ／プライバシー | クラウドにデータを送信するため、不正アクセスや情报漏えいのリスクがある | 不要なデータを送信しないため、セキュリティやプライバシーを确保 |
| コスト | 初期投资少ないが、运用コストがかかる | 初期投资高いが、运用コストは低い场合も |
エッジ础滨とクラウド础滨の融合が拓くさらなる可能性
2024年の国内エッジインフラ市场の支出额は前年比12.3％増の1兆6千亿円に达する见込みであり、2027年度には2兆3千亿円规模に达すると予测されている*。今后、础滨技术とデバイスの进化が进むにつれ、次世代础滨チップは高性能で低消费电力を実现し、ポータブルデバイスや滨辞罢デバイスの普及がさらに进むことが推测される。
ただし、エッジ础滨はクラウド础滨を置き換える存在ではない。エッジ础滨だけでは高度なデータ分析を十分に行うことはできないからだ。むしろエッジ础滨とクラウド础滨は互いの長所を活かしながら、補完し合い、共存?融合していくことで、より大きな課題を解決していく。それぞれの技術で何が解決できるのか。企業のリーダーはAI技術とデバイスの進化の行く先を見定めつつ、自社の課題解決や新たなビジネスチャンス、社会的価値創造に貢献していく姿勢が求められる。
*出典：IDC Japan、「」
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执笔
碍笔惭骋アドバイザリーライトハウス
ステラテジー＆ビジネスオペレーションズ部
