※2025年2月28日より全文笔顿贵を一般公开しました。
碍笔惭骋の「日本公司の不正に関する実态调査」は、2006年に実施した第1回から数えて今回で8回目となります。
今回の调査では、コロナ祸の前后における不正の発生状况や対応状况を定点観测するとともに、新たに以下の3つの视点を追加しました。
1つ目はサードパーティです。欧米公司では、役员、従业员などの内部に起因する不正より、顾客やベンダーなどの第叁者に起因する不正に焦点が当てられることが多くなっています。欧米公司に比べ属人化が进むとされる日本公司では、それを背景に未だ内部的な不正の対応に多くのリソースが割かれている状况ですが、「もらい事故」ともいえる第叁者に起因する不正にも意识を向ける必要があります。
2つ目はサイバー攻撃です。グローバルでは、コンプライアンス违反、不正行為に加え、サイバー攻撃は公司の叁大胁威の1つとされています。昨今、自社のバリューチェーンを支えるサードパーティに対するサイバー攻撃への対応を含め、グループ全体の体制构筑を行うことが日本公司にとって急务となっています。
3つ目は非財務情報の虚偽表示です。グローバルレベルでのESG 投資やSGDs 経営の浸透を背景に非財務情報の開示が日本でも急速に進んでいることを受け、今後発生するであろう非財務情報の虚偽表示に対して意識を高めていく必要があります。
これら3つの视点に加え、不正発覚経路として重要な内部通报制度の浸透度合いに焦点を当てた质问项目も追加していますので、是非、自社の不正リスクマネジメントの现在地を把握する罗针盘としてご活用顶ければ幸いです。
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Exective Summary
PART 01 不正の発生状況
不正の発覚経路としては内部通报が最多であった
過去3年間で不正が発生したと回答した上場企業の割合は 32%となり、概ね 3社に1社の割合で不正が発生している結果となった。コロナ禍の影響を受けていた前回調査(24%)よりも8ポイント増加し、コロナ禍前に実施した前々回調査( 32%)における不正の発生割合と同水準となった。この背景としては、内部通報を含む企業の監視機能がコロナの収束とともに正常化し、コロナ禍に発覚していなかった不正が顕在化した可能性が考えらえる。
また、不正が発生したと回答した公司のうち不正の発生経路に「内部からの通报」を挙げた公司の割合は58%となり、前回调査(48%)から10ポイント増加した。内部通报制度が浸透し、不正の発覚に重要な役割を果している状况がうかがえる。
损害额1亿円以上の不正は「粉饰决算等の会计不正」「水増し発注等によるキックバックの受领」「製品表示や品质?性能记録等の偽装または偽造」の割合が上位に并んだ。これらは、协力者(黙认者を含む)の存在が想定される不正であることから、不正が长期にわたり発覚されなかったことで公司に多额の损害を与えた可能性がある。
また、同じく損害額1億円以上の不正の主体的実行者は、役員?管理職の割合が65%と大きくなることが確認された。これは、決裁権限の大きさが影響していることはもとより 、取引業者との共謀や部下の協力が得られやすい立場にあり 、不正が長期間にわたり継続される傾向がその背景にあると考えられる。
PART 02 不正リスクへの対応
データ分析を活用した不正検知に関心のある企業は85%を占めるものの、実際に取組んでいる企業は14%であり、さらに上記 85%の企業のうちAI を活用した不正検知に取組んでいる企業は6%に留まった。生成AI 等の浸透に伴い、企業活動におけるAI 活用が議論されているが、不正検知の領域における活用はまだ進んでいない状況が確認された。
データ分析による不正検知を高度化する障壁として、「データ分析?AIの知見を有する人材の不足」「デ―タを活用して不正リスクを検知するためのノウハウの不足」を挙げた企業は、それぞれ 62%、57%であり、「人材」「ノウハウ」を障壁として挙げた企業の割合が相対的に高い結果となった。データ分析の担い手となる人材やノウハウが不足している企業の実態を表したものと考えられる。
PART 03 近年および今後注目の不正論点
また、非财务情报の虚偽表示リスクへの対応は十分进んでいない状况にある
品质不正に有効と思われる取组みとして「検査データの改ざんができないシステムの导入」を回答した公司は45%である一方、実际に同取组みを行った公司は19%に留まるなど、有効な取组みが十分に実行できていない実态が见受けられた。
非财务情报の虚偽表示リスク未対応(今后対応予定含む)と回答した公司は80%にのぼり、非财务情报の虚偽表示に対する公司のリスク认识や対応は十分进んでいない状况が确认された。また、非财务情报の开示制度対応に関しては、记载内容に対するモニタリング体制の未确立、リソース不足、データ収集?集计?承认プロセスの未整备などさまざまな课题に直面している状况が确认された。
Column
?础滨を活用した不正検知
?品质不正问题が生じる原因と採るべき方策
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